ניהול לצד בינה מלאכותית

בינה מלאכותית כבר מזמן פה, והאמת שהיא לא הולכת להעלם מחיינו כנראה ולעולם, אז לכל מי שחושש לעבודה שלו, אז חלק מהחששות אכן מבוססות, הרי ותהליכים תפעוליים שאנחנו לא זקוקים לשיפוטיות אנושית או מגע של הבנה אנושית מעמיקה, כנראה ויוחלפו עם הזמן. גם חלק מתהליכי הניהול שלנו יוחלפו עם הזמן בבינה מלאכותית, ועם זאת ניהול יהיה כנראה ולתמיד. בסוף מישהו צריך לקבל החלטות ולקחת אחריות.

אז בואו נסקור מה עומד להעלם בזמן הקרוב בניהול עובדים, ומה כנראה ישאר איתנו לעוד שנים ארוכות ורבות.

את מה ה AI יחליף בזמן הקרוב?

1. גיוס ומיון מועמדים

מערכות בינה מלאכותית יכולות לסרוק ולנתח קורות חיים, לבצע ראיונות ראשוניים, ולבחור מועמדים מתאימים על בסיס פרמטרים מוגדרים מראש. שימוש בכלים מבוססי AI יאפשר לחברות למצוא במהירות את המועמדים המתאימים ביותר ולמזער את ההטיות האנושיות בתהליך הגיוס. מערכות אלו יכולות לנתח מגמות בשוק התעסוקה ולהציע התאמות לחיפוש עובדים, תוך כדי בחינה של כישורים ותכונות אופי שתואמים את התרבות הארגונית.

2. הערכת ביצועים

כלים מבוססי AI יכולים לעקוב אחר ביצועי העובדים, לזהות מדדים של פרודוקטיביות ואיכות, ולהציע הצעות לשיפור. מערכות בינה מלאכותית יכולות לספק משוב מדויק על ביצועים בזמן אמת ולזהות מגמות ארוכות טווח, תוך שמירה על ניטרול רגשי מצד המערכת. הטמעת מערכות אלה עשויה להקטין את הצורך במעקב ידני ולשפר את הדיוק והאובייקטיביות בהערכות.

3. פיתוח ולמידה מותאמת אישית

מערכות AI מתקדמות יכולות לנתח את צרכי הפיתוח האישיים של כל עובד ולהציע לו תכני למידה מותאמים אישית. כלים אלו יכולים לנתח נתוני ביצועים והתפתחות מקצועית ולבנות לעובד תכנית למידה שמותאמת לקצב שלו וליכולותיו, עם דגש על שיפור כישורים שיתרמו ישירות לצמיחה המקצועית שלו ולצרכים העסקיים של החברה.

4. מעורבות ורווחה של העובדים

בינה מלאכותית יכולה לאסוף נתונים בזמן אמת ממגוון מקורות כמו סקרים, צ'אטבוטים ואמצעים נוספים, כדי לנתח את רמת המעורבות והסיפוק של העובדים. כלים אלה יכולים לסייע בזיהוי מוקדם של עובדים שעלולים להרגיש שחוקים או מדוכדכים ולהציע דרכים לשיפור רווחתם, כמו הצעות לשינויים בלו"ז או בהתאמת משימות.

5. תכנון וניהול לוחות זמנים

AI יכולה לנהל ולהתאים את לוחות הזמנים של העובדים בצורה אוטומטית, תוך התחשבות בצרכי הארגון, שעות העבודה הרצויות של העובד, ומניעת עומסי עבודה או התנגשות בין משמרות. מערכות AI בתחום זה מאפשרות גמישות גבוהה יותר בתכנון כוח האדם, מענה מהיר לשינויים בלתי צפויים והפחתת העומס על מנהלים בארגון.

מה הבינה מלאכותית לא תחליף?

1. ניהול יחסים בין-אישיים ופתרון קונפליקטים

בעוד ש-AI יכולה לספק המלצות על בסיס נתונים ולהציע דרכי פעולה, ניהול קונפליקטים בצורה יעילה דורש כישורים של אמפתיה, הקשבה פעילה והבנה של הקשרים חברתיים ותרבותיים מורכבים. מנהלים צריכים לגשת לעובדים ברגישות ולהכיר בהשפעות הרגשיות של קונפליקטים – מרכיבים ש-AI מתקשה לשחזר.

2. השראה ומוטיבציה לעובדים

AI לא יכולה להחליף את הקסם האנושי בהשראה ומוטיבציה, שהן תהליכים אישיים ואנושיים לחלוטין. מנהלים מעוררי השראה מעבירים לעובדים תחושת ערך, מחויבות ורצון להתקדם ולתרום. מעורבות אנושית ואינטראקציה רגשית נדרשות כדי לגרום לעובדים להרגיש שהם חלק ממשהו משמעותי – דבר ש-AI אינה יכולה להעניק.

3. הובלת תהליכים יצירתיים ואסטרטגיים

חשיבה יצירתית וחדשנית דורשת הבנה עמוקה של התרבות הארגונית, הערכים והחזון של החברה. ניהול יצירתי כולל רעיונות חדשים ופרספקטיבות שלא בהכרח מבוססות על נתונים או דפוסים קודמים, מה שמגביל את היכולות של AI להוביל תהליכים אסטרטגיים המחייבים פריצות דרך חשיבתיות.

4. טיפוח תרבות ארגונית וחיזוק תחושת השייכות

פיתוח תרבות ארגונית הוא תהליך עמוק שדורש אינטראקציה אנושית והכוונה אישית. יצירת תחושת שייכות, טיפוח ערכי החברה ויצירת סביבת עבודה חיובית הם דברים שרק מנהלים ובני אדם יכולים לבצע באותנטיות. מערכות AI יכולות לספק המלצות או לעקוב אחרי נתונים, אך הן לא יכולות לשחזר את החוויה האנושית שביחסי אמון וכבוד.

5. קבלת החלטות אתיות מורכבות

קבלת החלטות אתיות מחייבת כישורים אנושיים של הבנה והערכה של מגוון רחב של נקודות מבט, שיקולי מוסר והתחשבות במורכבות הקשרים הבין-אישיים והחברתיים. החלטות כאלה לעיתים קרובות אינן מבוססות רק על נתונים או סטטיסטיקה, אלא גם על הבנה עמוקה של השלכות לטווח ארוך על רווחת העובדים, החברה והקהילה – תחום שבו ל-AI חסר ההקשר האנושי והמוסרי.

בעל עסק? מנהל צוות? תוך שעתיים וחצי מעכשיו ואתה עם ארגז כלים שאתה חייב לעצמך, לעובדים שלך ולעסק! כאן